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Introduction to Bayesian Statistics, Fachbücher von Karl-Rudolf KochDas Fachbuch 'Introduction to Bayesian Statistics' bietet eine fundierte Einführung in die Welt der Bayesschen Statistik. Es richtet sich an Leserinnen und Leser, die sich mit mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen auseinandersetzen möchten. Das Buch, das im Jahr 2010 veröffentlicht wurde, vermittelt theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen der Bayesschen Statistik. Mit einem kartonierten Einband und einer übersichtlichen Gestaltung ist es sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet. Die 249 Seiten umfassende Publikation ist in englischer Sprache verfasst und bietet einen strukturierten Zugang zu komplexen statistischen Konzepten. Die Abmessungen von 155 mm in der Breite und 235 mm in der Höhe gewährleisten eine handliche Grösse, die den Transport und die Nutzung erleichtert. Ursprünglich aus den Niederlanden stammend, verbindet das Buch wissenschaftliche Präzision mit einer klaren Darstellung, die das Verständnis auch anspruchsvoller Themen fördert. Leserinnen und Leser erhalten einen tiefen Einblick in die Prinzipien der Bayesschen Statistik, unterstützt durch anschauliche Beispiele und fundierte Erklärungen, die den praktischen Nutzen in der Geowissenschaft und anderen Disziplinen unterstreichen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Field, Andy: Discovering Statistics Using IBM SPSS StatisticsDiscovering Statistics Using IBM SPSS Statistics , With its unique combination of humour and step-by-step instruction, this award-winning book is the statistics lifesaver for everyone. From initial theory through to regression, factor analysis and multilevel modelling, Andy Field animates statistics and SPSS software with his famously bizarre examples and activities. Features: ¿Flexible coverage to support students across disciplines and degree programmes ¿Can support classroom or lab learning and assessment ¿Analysis of real data with opportunities to practice statistical skills ¿Highlights common misconceptions and errors ¿A revamped online resource that uses video, case studies, datasets, testbanks and more to help students negotiate project work, master data management techniques, and apply key writing and employability skills ¿Covers the range of versions of IBM SPSS Statistics(c). All the online resources above (video, case studies, datasets, testbanks) can be easily integrated into your institution¿s virtual learning environment or learning management system. This allows you to customize and curate content for use in module preparation, delivery and assessment. , > , Auflage: Sixth Edition, Erscheinungsjahr: 20240229, Produktform: Kartoniert, Autoren: Field, Andy, Auflage: 24006, Auflage/Ausgabe: Sixth Edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1103, Themenüberschrift: SOCIAL SCIENCE / Statistics, Keyword: quantitative data analysis;statistics;discovering statistics;statistical analysis;bayesian statistics;introductory statistics;statistics 101;beginner statistics;probability;inferential statistics;stats;correlation;regression;linear model, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Englische Bücher / Naturwissenschaften / Mathematik~Erforschung~Forschung~Information~Mathematik / Statistik~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~SPSS~Statistik / SPSS~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Kommunikationswissenschaft, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein~Kommunikationswissenschaft~Psychologische Methodenlehre~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 266, Breite: 197, Höhe: 45, Gewicht: 2065, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,69,25 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists, Fachbücher von Scott M. LynchDas Buch "Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists" bietet eine umfassende Einführung in die bayesianische Statistik und deren Anwendung in den Sozialwissenschaften. Es behandelt den gesamten Prozess der bayesianischen Datenanalyse, beginnend mit der Entwicklung von Modellen bis hin zur statistischen Inferenz. Besonders hervorzuheben ist die detaillierte Behandlung von Modellen, die in der sozialwissenschaftlichen Forschung häufig verwendet werden, wie beispielsweise lineare Regressionsmodelle, verallgemeinerte lineare Modelle, hierarchische Modelle und multivariate Regressionsmodelle. Jedes Beispiel aus der realen Datenanalyse wird gründlich und anschaulich erläutert, was das Verständnis der komplexen Konzepte erleichtert. Der erste Teil des Buches führt in die mathematische Statistik und die bayesianische Herangehensweise ein und erklärt die Bedeutung von Simulationsmethoden zur Erstellung von Zusammenfassungen posteriorer Verteilungen. Die Einführung in Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden (MCMC) und deren Programmierung wird ebenfalls ausführlich behandelt, bevor die Anwendung auf grössere Beispiele aus der Sozialwissenschaft erfolgt.128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists, Fachbücher von Alan Agresti, Maria Kateri, Antonietta Mira, Ranjini Grove
Das Buch "Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Bayesschen Statistik, speziell für Fachkräfte im Bereich Data Science. Verfasst von renommierten Autoren, darunter Alan Agresti und Maria Kateri, vermittelt es sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Bayesschen Methoden. Die Autoren bringen umfangreiche Erfahrung aus der Lehre und Forschung mit, was sich in der klaren und verständlichen Darstellung der komplexen Konzepte widerspiegelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ihre Kenntnisse in Statistik vertiefen möchten, und bietet zahlreiche Beispiele sowie Übungen, um das Verständnis zu fördern. Die Verwendung von realen Daten und Anwendungen macht es besonders relevant für die heutige Datenlandschaft. Die Leser werden in die Lage versetzt, Bayessche Techniken effektiv anzuwenden und deren Vorteile in der Datenanalyse zu erkennen.
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